MADM dengan Metode Topsis
Pertama saya akan menuliskan Contoh soal, Rumus Manual dan langkah menyelesaikan masalah dalam metode ini:
catatan: Nilai yang didapat dalam langkah-langkah yang akan dibahas seharusnya didapatkan berdasarkan analisa pembuat keputusan, tapi dalam kasus kali ini nilai yang didapat bukanlah nilai real karena kasus ini hanyalah kasus contoh.
Langkah 1 (PERMASALAHAN)
Sebuah perusahaan minuman akan membuat cabang untuk pabrik produksi di jawa tengah dan sebagai pilihan (alternatife) didapatkan kawasan industri yang akan di seleksi berada di 4 kota yaitu:
A2 = Kudus
A3 = Kendal
A4 = Jepara
Dan sebagai Bahan pertimbangan (kriteria) terdapat 5 hal yang digunakan yaitu:
C1 = Harga Tanah
C2 = UMR
C3 = Tarif pajak
C4 = Suplai Air
C5 = SDM
Langkah 2(MEMBERI NILAI(Membuat Tabel Keputusan))
Sangat Buruk = 1
Buruk = 2
Cukup = 3
Baik = 4
Sangat Baik = 5
C2 = UMR
C3 = Tarif pajak
C4 = Suplai Air
C5 = SDM
Langkah 2(MEMBERI NILAI(Membuat Tabel Keputusan))
Sangat Buruk = 1
Buruk = 2
Cukup = 3
Baik = 4
Sangat Baik = 5
- Nilai Keputusan
HARGA TANAH
|
UMR
|
PAJAK
|
SUPLAI AIR
|
SDM
|
|
SEMARANG
|
2
|
2
|
2
|
4
|
5
|
KUDUS
|
4
|
4
|
3
|
3
|
2
|
KENDAL
|
2
|
3
|
2
|
4
|
4
|
JEPARA
|
3
|
4
|
5
|
5
|
3
|
Benefit Benefit Benefit Benefit Benefit
- Bobot Criteria
HARGA TANAH
|
UMR
|
PAJAK
|
SUPLAI AIR
|
SDM
|
4
|
5
|
3
|
5
|
2
|
Langkah 4(MEMBUAT KEPUTUSAN TERNORMALISASI)
mencari yang dibutuhkan (akar penjumlahan pangkat perkriteria)
HARGA TANAH |
UMR
|
PAJAK
|
SUPLAI
AIR
|
SDM
|
|
SEMARANG
|
2
|
2
|
2
|
4
|
5
|
KUDUS
|
4
|
4
|
3
|
3
|
2
|
KENDAL
|
2
|
3
|
2
|
4
|
4
|
JEPARA
|
3
|
4
|
5
|
5
|
3
|
Hasil
Pangakat perkriteria
|
4+16+4+9=33
|
45
|
42
|
64
|
53
|
Akar hasil pangkat perkriteria
|
5,7446
|
6,7082
|
6,4807
|
8,1240
|
7,3485
|
Rumus menormalisikan
r1.1 =2 : 5,7446 =
|
0,3482
|
r2.1 =2 : 6,7082=
|
0,2918
|
r1.2 =4 : 5,7446=
|
0,6963
|
r2.2 =4 : 6,7082=
|
0,5963
|
r1.3 =2 : 5,7446=
|
0,3482
|
r2.3 =3 : 6,7082=
|
0,4472
|
r1.4 =3 : 5,7446 =
|
0,5222
|
r2.4 =4 : 6,7082=
|
0,5963
|
Dan seterusnya hingga didapat :
- Tabel Data Normalisasi
HARGA
TANAH
|
UMR
|
PAJAK
|
SUPLAI
AIR
|
SDM
|
|
SEMARANG
|
0,3482
|
0,2981
|
0,3086
|
0,4924
|
0,6804
|
KUDUS
|
0,6963
|
0,5963
|
0,4629
|
0,3693
|
0,2722
|
KENDAL
|
0,3482
|
0,4472
|
0,3086
|
0,4924
|
0,5443
|
JEPARA
|
0,5222
|
0,5963
|
0,7715
|
0,6155
|
0,4082
|
Langkah 5 (MEMBUAT NORMALISASI BERBOBOT)
Langkah ini cukup mudah karena rumusnya adalah:
(Data normalisasi)x(Bobot criteria)
Bobot Critteria
HARGA TANAH
|
UMR
|
PAJAK
|
SUPLAI AIR
|
SDM
|
4
|
5
|
3
|
5
|
2
|
Dan didapat Normalisi Berbobot Sebagai berikut:
- Tabel Normalisasi Berbobot
HARGA
TANAH
|
UMR
|
PAJAK
|
SUPLAI
AIR
|
SDM
|
|
SEMARANG
|
1,3926
|
1,4907
|
0,9258
|
2,4618
|
1,3608
|
KUDUS
|
2,7852
|
2,9814
|
1,3887
|
1,8464
|
0,5443
|
KENDAL
|
1,3926
|
2,2361
|
0,9258
|
2,4618
|
1,0887
|
JEPARA
|
2,0889
|
2,9814
|
2,3146
|
3,0773
|
0,8165
|
Langkah 6 (MENCARI MAX DAN MIN DARI NORMSLISASI BERBOBOT)
HARGA
TANAH
|
UMR
|
PAJAK
|
SUPLAI
AIR
|
SDM
|
|
SEMARANG
|
1,3926
|
1,4907
|
0,9258
|
2,4618
|
1,3608
|
KUDUS
|
2,7852
|
2,9814
|
1,3887
|
1,8464
|
0,5443
|
KENDAL
|
1,3926
|
2,2361
|
0,9258
|
2,4618
|
1,0887
|
JEPARA
|
2,0889
|
2,9814
|
2,3146
|
3,0773
|
0,8165
|
MAX
|
2,7852
|
2,9814
|
2,3146
|
3,0773
|
1,3608
|
MIN
|
1,3926
|
1,4907
|
0,9258
|
1,8464
|
0,5443
|
jika Criteria bersifat Benefit (makin besar makin baik) maka Y+ = max dan Y- = min
jika Criteria bersifat Cost (makin kecil makin baik) maka Y+ = min dan Y- = max
berhubung dalam kasus ini semua telah di grade maka semua sifatnya adalah Benefit
Langkah 7(MENCARI D+ D- DI SETIAP ALTERNATIF)
Rumus Mencari D+
Contoh mencari Mencari D1+
hinggan didapat
D1+
|
2,5434
|
D2+
|
1,7433
|
D3+
|
2,2083
|
D4+
|
0,8838
|
Rumus Mencari D-
Contoh mencari Mencari D1-
hinggan didapat
D1-
|
1,0225
|
D2-
|
2,0919
|
D3-
|
1,1093
|
D4-
|
2,4950
|
Langkah 8(mencari V/Hasil)
Hingga di dapat
Hingga didipat Kesimpulan :
Dengan Perhitungan mengunakan metode TOPSIS di dapat keputusan bahwa V4 (JEPARA) yang akan dijadikan tempat pembangunan cabang pabrik produksi minuman karean memiliki nilai yang terbaik.






Tidak ada komentar:
Posting Komentar